L'IA va-t-elle changer l'avenir des applications de rencontres ?

Au cours de la dernière année écoulée, de plus en plus d’utilisateurs semblent s’être désintéressés des applications de rencontre : une débâcle documentée par le rapport d'Ofcom, qui montre une baisse significative de l'utilisation des applications de rencontre entre 2023 et 2024, avec une diminution de près de 16 % de l’utilisation des 10 applications les plus populaires (parmi les plus touchées, Tinder et Hinge) par rapport à l’année précédente. Selon les observations, cette diminution des rencontres en ligne pourrait être due à un sentiment de déconnexion avec la réalité, puisque ces applications, initialement conçues pour la vie réelle, semblent être devenues une sorte de machine à sous avec abonnement. À cela s'ajoute la fatigue liée au swiping à la recherche du partenaire idéal, ainsi que la crise idéologique et sociale de la hookup culture, qui a également provoqué des frictions sur les réseaux sociaux de la part d’utilisateurs particulièrement désabusés. Et c'est précisément en réponse à cette fatigue des rencontres que des alternatives ont vu le jour, comme Bored of Dating Apps, qui organise des rencontres souvent thématiques pour célibataires souhaitant privilégier les interactions en personne, ou encore Agape, où ceux qui cherchent l’âme sœur s’inscrivent à une base de données, plaçant leur confiance en des experts du matchmaking, revenant ainsi à un format similaire aux agences de rencontres. Une autre option consiste à profiter des avantages qu’une application peut offrir, tout en visant à faire rencontrer les utilisateurs le plus rapidement possible : Breeze, par exemple, allège la phase initiale des échanges interminables de messages. Conscientes de cette tendance, les grandes entreprises du secteur cherchent à rendre l’expérience des applications plus fluide en s’appuyant sur un outil spécial : l’IA.

L’implémentation des fonctionnalités de machine learning est une priorité, notamment pour Grindr (une application principalement destinée au public LGBTQ+), dont le PDG George Arison voit dans l’IA un outil capable de faciliter la recherche de partenaires avec qui engager une conversation, en fournissant des recommandations personnalisées et en suggérant même des lieux de rendez-vous. Son chatbot, wingman, est actuellement en phase de test pour un nombre limité d’utilisateurs. Grindr n’est pas la seule application à aller dans cette direction : depuis le lancement de ChatGPT par OpenAI en 2022, la course à l’IA générative s’est accélérée. Fin 2023, le PDG de Hinge, Justin McLeod, déclarait déjà que « L’IA ne sera pas une panacée pour le problème complexe et personnel de l’amour », mais qu’« elle transformera assurément l’expérience des applications de rencontre ».

Ce n’est pas un hasard si, parmi toutes, le Match Group (société propriétaire de plusieurs applications comme OkCupid, Tinder, Hinge et Meetic) a annoncé une augmentation de ses investissements dans l’intelligence artificielle avec le lancement de nouveaux produits. « L’intelligence artificielle peut extraire de nombreuses informations des profils des autres utilisateurs et offrir des suggestions pour améliorer aussi bien la phase de matching que celle post-match. Cela permet une plus grande efficacité : moins d’efforts pour de meilleurs résultats », a commenté le président Gary Swidler dans The Guardian. Pour relancer Tinder, un assistant IA prendra en charge les principales tâches liées aux rencontres, comme la sélection des photos de profil qui, selon ses calculs, généreront le plus de réponses, ainsi que la suggestion de phrases et d’informations à inclure dans la biographie. L’intelligence artificielle réalisera une interview vocale avec l’utilisateur pour comprendre ce qu’il recherche dans son expérience de dating et proposera des messages à envoyer aux matchs en fonction des intérêts communs. Mais une question se pose : les utilisateurs seront-ils vraiment intéressés par une IA qui les interroge, et cela allègera-t-il réellement l’expérience ou, au contraire, l’alourdira-t-il ?

En dehors des applications les plus connues, il existe également des outils permettant de détecter la compatibilité basés presque entièrement sur l’IA. L’application Rizz aide les utilisateurs en suggérant des réponses aux conversations sur différentes plateformes de rencontre. Il existe même une plateforme de conseils appelée Pookie Tools, qui propose des fonctionnalités comme un « flirt meter », un détecteur de taille et un prédicteur de calvitie. Ces solutions suscitent toutefois un certain scepticisme, notamment en raison des préoccupations liées à la confidentialité : on se demande si ces entreprises sont capables de protéger l’énorme quantité de données qu’elles collectent et utilisent pour entraîner leurs algorithmes. D’autres questions émergent sur le profond changement que le machine learning pourrait apporter aux interactions des utilisateurs. Selon Anastasiia Babash, membre du projet international Ethical Dating Online, l’augmentation de l’utilisation de l’IA dans les rencontres pourrait réduire la capacité des individus à interagir sans elle. « Il y a un risque que les utilisateurs qui se fient à l’IA pour leur vie sentimentale deviennent de plus en plus dépendants de la technologie, réduisant leur autonomie. S’ils commencent à déléguer à l’IA la gestion des conversations avec des partenaires potentiels, ils pourraient perdre la capacité à entretenir des échanges réels et spontanés, rendant plus difficile la création de connexions authentiques ».

Du point de vue des utilisateurs, la situation reste mitigée, mais la majorité d’entre eux se déclarent réticents face à l’omniprésence de l’IA dans les applications de rencontre, craignant que ces outils rendent les interactions moins authentiques. Des plateformes comme Match Box, qui organisent des soirées pour rencontrer l’âme sœur (avec un questionnaire à l’entrée pour faciliter les correspondances), sont devenues virales sur TikTok, suggérant que l’avenir des relations amoureuses reposera sur un juste compromis entre en ligne et hors ligne. Autre exemple : les run clubs pour célibataires organisés par Lunge, qui réunissent des personnes partageant un intérêt commun pour le fitness. Dans ce contexte, Faye Iosotaluno, PDG de Tinder, a déclaré que l’entreprise adopte une approche prudente dans l’utilisation de l’IA pour gérer les données, tout en étant déterminée à intégrer cette technologie dans le grand public, dans le but de sauver les applications de rencontre. L’avenir du dating reste donc à écrire.